henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

Token经济学，可能并不经济。

（除了AAAAA显卡黄总）

最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿好意思元的Claude账单，合东说念主民币34亿元。

原因嘛，即是雇主给职工开通了Anthropic的企业授权之后，忘了竖立用量上限，然后token就一直烧烧烧……

烧了一个月，34个小方向就这样水汪汪地出去了。

咱先不说烧得值不值，若是按Anthropic刻下约470亿好意思元的年化收入（ARR）操办，极端于这一家公司，一个月就孝敬了Anthropic接近八分之一的月收入

换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。

更夸张的是，这家公司于今莫得公开身份。

但Axios在报说念里提到，八成“无痛”吞下5亿好意思元AI账单的企业，全球其实也没若干家。

很快，X上运转出现多样测度，其中被点名最多的是。

巧的是，就在简直澌灭时辰，《金融时报》表露，亚马逊依然取消里面AI使用名次榜，因为职工运转为了冲榜而汗漫刷Token，甚而施行浩繁莫得实验价值的任务。

这一前一后两条新闻放在一齐看，滋味就有点不一样了。

以前两年，企业最牵记的是职工无须AI。而刻下，越来越多企业运转牵记另一件事：

AI是不是用得太多了。

好意思国大厂，运转算账了

这种变化，最近正在越来越经常地出现。

微软即是一个典型例子。

最近，微软晓示将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被条件搬动到自家的GitHub Copilot CLI。

而Claude Code插足微软里面，距离刻下不外6个月。

微软给出的根由很合乎硅谷传统——

Claude Code依然完成了匡助团队学习和探索的阶段，是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用我方的居品了。

但不论奈何，Token账单皆是绕不开的话题。

近似的变化，也出刻下DeepSeek身上。

本年4月发布V4时，DeepSeek在时间讲演里提到，V4依然成为公司里面职工平常使用的Agentic Coding模子，体验优于Claude Sonnet 4.5，拜托质地接近Opus 4.6。

天然官方莫得明确说起资本要素，但对于领有自研模子的公司来说，用我方的模子完成一样的使命，显著是一个更经济的弃取。

若是说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得愈加径直。

Uber CTO Praveen Neppalli Naga本年早些时候知道，公司工程师仅用4个月就烧罢了全年Claude Code预算。

随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开暗示：AI Token虚耗与最终发布的有价值居品之间，似乎并不存在显着的线性联系。

换句话说，NBA篮球下注app官方最新版花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。

近似的反念念，也运转出刻下更多公司里面。

此前，多邻国曾规画将AI使用情况纳入职工绩效考察。但在职工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终猬缩了这一决定。

“嗅觉咱们不是在为实验终结负责，而是在试图强推一些并不老是恰当的东西。”

本年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如斯回来。

Meta的变化则更具代表性。

在被曝出里面开荒Claude使用名次榜、单月虚耗数十亿Token后，Meta也渐渐运转收紧量度激勉，从饱读舞“多用、多刷”，转向更怜惜实验产出。

与此同期，国内也出现了近似声息。

米哈游郑星河曾共享过一次阅历：某个Agent技俩上线后，一晚上烧掉了200万元Token用度。

这笔膏火不算低廉。但它也让越来越多企业意志到一个问题：Token自己并不是价值，完成任务、拜托居品、创造收入，才是价值。

不错说，企业依然深信AI，仅仅比拟旧年，它们运转不再单纯追求虚耗更多Token，而是运转肃穆操办每一个Token背后的ROI。

AI第一次酿成了财务问题

毫无疑问，在阅历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，好意思国大厂运转肃穆反念念：

这些Token，到底花得值不值？

本年3月，在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑公开背书。

若是一个年薪50万好意思元的工程师每年虚耗的token不到25万好意思元，他会深感担忧。

在其时，这句话被好多企业奉为顺次。

毕竟，若是AI竟然能提高工程师后果，那么多烧一些Token，实质上是在购买坐褥力。

用的越多，省得越多即是这样来的。

但问题在于：当一张张实在账单运转寄到企业手里时，事情运滚动得没那么简便。

不论是Amazon取消名次榜，微软消弱Claude Code授权，如故Uber发现工程师4个月烧光全年预算。

雇主们最终如故弃取了用脚投票。

最近，对于这件事的磋磨也运转在Hacker News上发酵。

有东说念主以为，这是一个迫切更始点。

以前那种把Token虚耗量等同于AI遴荐率、甚而等同于坐褥力的狂热阶段，正在杀青。

也有东说念主把锋芒径直指向了以前半年流行的“Tokenmaxxing”文化。

（注：Token是大言语模子处理文本的基本单元，亦然计费单元。Tokenmaxxing指的是企业和职工汗漫追求token虚耗量，把“烧了若干token”当成AI遴荐率和坐褥力的量度见解。）

在他们看来，问题并不在于AI，而在于企业把“烧更多Token”误当成了方向自己。

若是使用更高效的模子、合理截至Agent使命流，或者让东说念主类参与环节决议，资本本不错低得多。

天然，也有东说念主开打趣说：

这场绽开最大的赢家，从新到尾可能独一黄仁勋。

不外，另一种不雅点一样值多礼贴。

不少开发者以为，这并不是AI上涨退去的信号。

恰好相背。

这意味着企业终于运转从“先用再说”，插足“邃密运营”的阶段。

改日宇宙怜惜的重心，可能不再是谁烧掉更多Token，而是谁能用更少的Token完成更多任务。

比如：更高效的Agent使命流；低价模子处理简便任务；腾贵模子只负责环节决议；更严格的预算和权限搞定。

[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees

[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs

[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098